Départs et arrivées des vols. Entretien des avions. Durabilité. Qu’est-ce que tous ces mots clés de l’aviation ont en commun ? Génération de données et pouvoir de prédiction. Ne serait-il pas formidable que les passagers sachent exactement quand leurs avions vont atterrir ? Ou si les compagnies aériennes pouvaient éviter les retards de vol en raison d’événements de maintenance imprévus ? Il est juste de dire que la connaissance est synonyme de pouvoir, mais quel rôle jouent les données, les connaissances et le pouvoir de prédiction dans l’écosystème de l’aviation connectée ?
Au cours de la dernière décennie, l’industrie aérospatiale a connu une transformation avec l’introduction de l’écosystème de l’aviation connectée. Ce nouveau paradigme a conduit à un cadre interconnecté et intégré qui s’appuie fortement sur une technologie de pointe pour améliorer la sécurité, l’efficacité et la durabilité. L’un des avantages les plus importants de l’écosystème de l’aviation connectée est l’application de technologies prédictives pour améliorer le voyage des passagers.
« Avec le pouvoir de prédire, nous pouvons aider l’industrie aéronautique à être plus efficace, à améliorer l’expérience des passagers et à réduire l’impact environnemental », a déclaré Jennifer Schopfer, présidente de Connected Aviation Solutions pour Collins Aerospace.
Le pouvoir de prédire commence avec le Big Data
Le pouvoir de prédiction est alimenté par plusieurs facteurs clés et les données jouent un rôle essentiel. L’aviation connectée rassemble une gamme de technologies de pointe, telles que l’apprentissage automatique (ML), l’intelligence artificielle (IA) et l’analyse de données. En intégrant ces technologies avancées, la surveillance en temps réel devient possible non seulement pour les aéronefs et leurs systèmes, mais également pour la collecte et l’analyse de la grande quantité de données générées au sein de l’écosystème aéronautique. Cela englobe les données des compagnies aériennes, des aéroports, de la gestion du trafic aérien, etc., ce qui génère des milliards de points de données.
L’exploitation de ces données n’est cependant qu’un début. Les parties prenantes doivent posséder la capacité d’interpréter et de comprendre sa signification, en transformant les données brutes en connaissances exploitables.
Libérer les avantages de la technologie prédictive au sein de l’écosystème de l’aviation connectée
Au premier plan de la révolution de l’IA se trouvent les réseaux de neurones, qui, en un sens, représentent les fonctions neuronales du cerveau humain. FlightAware, une société de Collins, a développé des modèles de réseau neuronal exclusifs pour améliorer les prévisions aéronautiques. En intégrant des données fiables telles que l’heure d’arrivée estimée (ETA) et les prévisions de roulage (le temps qu’il faut pour passer de la porte d’embarquement au décollage), toutes les parties prenantes peuvent en bénéficier. Un préavis permet de prendre des décisions plus intelligentes.
Des décisions intelligentes peuvent également conduire à une meilleure efficacité, ce qui est un autre avantage clé de l’analyse prédictive. L’utilisation des connaissances obtenues à partir des données permet à divers points de contact de l’écosystème de l’aviation connectée d’optimiser les opérations et les plans de vol, ce qui entraîne ensuite une réduction des retards de vol, des annulations et des coûts de vol globaux.
À l’aide d’algorithmes ML, combinés à des années de données historiques et à l’état en temps réel de la position, du trafic et de la météo d’un avion, les aéroports, les compagnies aériennes et le personnel au sol peuvent prédire quand un avion arrivera à la porte des heures à l’avance. Cette capacité permet des délais d’exécution serrés, de meilleurs départs à l’heure et moins de retards.
Les arrivées et les départs à l’heure sont sans aucun doute importants pour les passagers, les compagnies aériennes et les aéroports. Et il en va de même pour assurer un voyage fluide des passagers, de l’enregistrement à la récupération des bagages. Avec la solution Airplan™ de Collins, les ressources telles que les stands, les portes d’embarquement, les comptoirs d’enregistrement et les tapis à bagages sont gérées dans une seule application. Et lorsqu’il est combiné avec FlightAware Foresight℠ – qui garantit des calculs d’heure d’arrivée prévue et de temps de roulage plus précis – les passagers et les compagnies aériennes bénéficient d’heures d’arrivée des avions plus précises, ce qui réduit la congestion de l’aéroport et réduit le temps de rotation.
« Lorsque tous ces points de connexion fonctionnent ensemble, cela signifie que les équipes au sol sont disponibles lorsqu’un vol atterrit, que les agents de porte sont prêts et que les affectations du carrousel à bagages sont plus précises », a déclaré Schopfer. « De plus, avec le pouvoir de prédire, des tâches telles que la mise à jour des plans de vol, l’identification des turbulences potentielles et la réception des notifications de trafic rendent les vols de réacheminement en cours de route plus réalisables. »
Le déverrouillage de données produit plus approfondies permet des fonctionnalités plus intelligentes et plus communicatives. La gestion des pronostics et de la santé (PHM) gagne du terrain dans l’écosystème de l’aviation connectée, surveillant divers systèmes tels que la gestion de l’air, les systèmes électriques, les roues et les freins et les systèmes de cabine. PHM aide les compagnies aériennes à anticiper les problèmes, permettant un approvisionnement proactif des pièces et une maintenance planifiée lors des inspections et de la maintenance de nuit de routine.
Activer le pouvoir de prédire
Les solutions de cabine intelligentes font une entrée remarquée, car des informations et des prévisions sur la restauration à bord et l’efficacité énergétique sont rendues possibles. Avec InteliSence™, lauréat du prix Crystal Cabin 2023, le logiciel d’IA d’apprentissage en profondeur, la vidéo et la technologie des capteurs améliorent le service de restauration. Anticiper le moment où un passager a besoin d’une boisson ou prévoir plus précisément les niveaux de restauration en fonction des préférences des passagers montre à quel point cette technologie avisée est précieuse pour le service en cabine et l’expérience des passagers.
Les solutions de connectivité sans fil de Collins pour les inserts de cuisine (souvent appelés appareils de cuisson dans un avion) sont un excellent exemple de la façon dont le pouvoir de prédire améliore l’expérience des passagers. Avec cette solution, la communication en temps réel des données opérationnelles et de santé permet de dépanner à distance des problèmes tels que l’eau et l’alimentation électrique, de réduire les pannes et de prévoir et de signaler rapidement les pannes potentielles. Auparavant, ces produits n’avaient aucun lien avec l’avion. Désormais, des réparations proactives peuvent être planifiées lors des contrôles de maintenance réguliers, évitant ainsi les retards de vol causés par des pannes inattendues.
De même, Ascentia®, un outil PHM de premier plan disponible auprès de Collins, fournit des informations prédictives et prescriptives pour bon nombre des plates-formes et systèmes d’avions les plus populaires au monde. Pour les compagnies aériennes, cette connaissance permet d’éviter les perturbations opérationnelles et de planifier les réparations et la maintenance pendant les heures creuses, réduisant potentiellement jusqu’à 30 % les retards et les annulations liés à la maintenance sur les systèmes couverts par Ascentia et permettant également d’économiser jusqu’à 20 % des coûts de maintenance.
Un autre exemple de la façon dont Collins permet au pouvoir de prédire concerne les roues et les freins des avions. La plupart des avions d’aujourd’hui n’ont pas de capteurs pour déterminer la durée de vie des freins. Au lieu que les compagnies aériennes s’appuient uniquement sur des inspections manuelles – ce qui peut entraîner un retrait prématuré des freins – Collins exploite les données de FlightAware pour introduire une analyse prédictive de l’usure des freins. Cette méthode alternative surveille l’utilisation des freins et permet aux compagnies aériennes de maintenir les freins en service plus longtemps et de minimiser l’impact sur l’empreinte carbone, tout en réduisant le besoin d’une surveillance manuelle constante.
Tout comme le pouvoir de prédire peut minimiser l’empreinte carbone des roues et des freins, il a également le potentiel de réduire considérablement l’impact environnemental global de l’aviation commerciale. On estime que les traînées de condensation représentent plus de la moitié de l’impact de l’aviation sur le réchauffement climatique. En fusionnant les données de création de traînée avec FlightHub™, Collins cherche à minimiser la formation de traînée, réduisant ainsi l’impact du réchauffement climatique. Et puis, avec l’outil d’optimisation du profil de vol de FlightHub, les itinéraires de vol les plus efficaces peuvent être sélectionnés par les pilotes pour minimiser la consommation de carburant et réduire les émissions de carbone. En fait, Collins teste actuellement cette solution avec une compagnie aérienne nord-américaine, observant des économies de carburant et d’émissions de CO2 supérieures à 1 %.
« Les données, les connaissances et le pouvoir de prédire jouent tous un rôle crucial dans l’écosystème de l’aviation connectée », a déclaré Schopfer. « Le ML, l’IA et l’analyse de données vont conduire la transformation des données dans l’industrie aéronautique et les prédictions éclairées qui en résulteront entraîneront un changement profond dans l’aviation telle que nous la connaissons aujourd’hui. »
