Raytheon a terminé les tests en vol d’un récepteur d’avertissement radar (RWR) qui utilise l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) pour traiter les menaces.
Le système de déploiement (CADS) de l’algorithme cognitif de la société verra des modèles d’IA intégrés à Raytheon RWR hérités, permettant le traitement au capteur réel, selon la société, une unité de RTX.
Les travaux pour évaluer le système ont eu lieu en décembre 2024. Il a utilisé une entreprise Lockheed Martin F-16 Test Aircraft pour des démonstrations dans une gamme de la Garde nationale aérienne près de Tucson, Arizona.
«Les avantages de l’IA dans les systèmes de défense sont étendus, et notre récent test CADS montre comment les produits disponibles dans le commerce, associés à des algorithmes avancés et à des méthodes cognitives, peuvent aider les États-Unis et ses alliés à dépasser les menaces par les pairs», explique Bryan Rosselli, président des produits et solutions avancés à Raytheon.
«La capacité des CAD à traiter rapidement les données et à exécuter des algorithmes tiers qui priorisent les menaces, sans la latence, amélioreront considérablement la survie pour le personnel militaire.»
Les RWR utilisant AI / ML promettent des avantages significatifs par rapport aux RWR traditionnels, qui comparent les signaux entrants avec une bibliothèque de menaces préchargée.
Avec AI / ML, les RWR peuvent analyser beaucoup plus d’émissions en temps réel et classer plus précisément les menaces. Les RWR utilisant AI / ML sont également plus résistants à l’usurpation d’identité et peuvent aider à réduire la charge de travail pilote en filtrant et en hiérarchisant les menaces.
La société affirme que les CAD seront «achetés sur plusieurs plateformes au début de 2025».
Par ailleurs, une autre unité RTX, Collins Aerospace, a annoncé qu’elle avait reçu un contrat de Boeing pour fournir 144 sièges Ejection Aces II pour la flotte F-15EX de l’Air Force américaine.
